GitLab

CodeTutor si integra nel tuo workflow GitLab tramite la pipeline GitLab CI/CD o con GitLab Duo.

In entrambi i casi, CodeTutor girera’ sui tuoi runner GitLab.

GitLab CI

CodeTutor funziona in una pipeline GitLab standard. Puoi integrarlo nella pipeline come componente CI.

Qui usiamo un componente CI/CD creato dalla community per CodeTutor — nagyv/gitlab-opencode.

Funzionalità

Configurazione personalizzata per job: configura CodeTutor con una directory di configurazione personalizzata, ad esempio ./config/#custom-directory, per abilitare o disabilitare funzionalita’ per ogni invocazione di CodeTutor.
Setup minimo: il componente CI prepara CodeTutor in background; devi solo creare la configurazione CodeTutor e il prompt iniziale.
Flessibile: il componente CI supporta diversi input per personalizzarne il comportamento.

Configurazione

Salva il JSON di autenticazione di CodeTutor come variabile d’ambiente CI di tipo File in Settings > CI/CD > Variables. Assicurati di marcarla come “Masked and hidden”.

Aggiungi quanto segue al tuo file .gitlab-ci.yml.

include:
  - component: $CI_SERVER_FQDN/nagyv/gitlab-opencode/opencode@2
    inputs:
      config_dir: ${CI_PROJECT_DIR}/opencode-config
      auth_json: $CODETUTOR_AUTH_JSON # The variable name for your CodeTutor authentication JSON
      command: optional-custom-command
      message: "Your prompt here"

Per altri input e casi d’uso, consulta la documentazione di questo componente.

GitLab Duo

CodeTutor si integra nel tuo workflow GitLab. Menziona @opencode in un commento e CodeTutor eseguira’ i task dentro la tua pipeline GitLab CI.

Funzionalità

Triage delle issue: chiedi a CodeTutor di indagare su una issue e spiegartela.
Fix e implementazioni: chiedi a CodeTutor di risolvere una issue o implementare una feature. Creera’ un nuovo branch e aprira’ una merge request con le modifiche.
Sicuro: CodeTutor gira sui tuoi runner GitLab.

Configurazione

CodeTutor gira nella pipeline GitLab CI/CD. Ecco cosa ti serve per configurarlo:

Configura l’ambiente GitLab
Configura CI/CD
Ottieni una API key di un provider di modelli AI
Crea un service account
Configura le variabili CI/CD

Crea un file di configurazione del flow, ecco un esempio:

Flow configuration

image: node:22-slim
commands:
  - echo "Installing opencode"
  - npm install --global opencode-ai
  - echo "Installing glab"
  - export GITLAB_TOKEN=$GITLAB_TOKEN_OPENCODE
  - apt-get update --quiet && apt-get install --yes curl wget gpg git && rm --recursive --force /var/lib/apt/lists/*
  - curl --silent --show-error --location "https://raw.githubusercontent.com/upciti/wakemeops/main/assets/install_repository" | bash
  - apt-get install --yes glab
  - echo "Configuring glab"
  - echo $GITLAB_HOST
  - echo "Creating CodeTutor auth configuration"
  - mkdir --parents ~/.local/share/opencode
  - |
    cat > ~/.local/share/opencode/auth.json << EOF
    {
      "anthropic": {
        "type": "api",
        "key": "$ANTHROPIC_API_KEY"
      }
    }
    EOF
  - echo "Configuring git"
  - git config --global user.email "opencode@gitlab.com"
  - git config --global user.name "CodeTutor"
  - echo "Testing glab"
  - glab issue list
  - echo "Running CodeTutor"
  - |
    codetutor run "
    You are an AI assistant helping with GitLab operations.

    Context: $AI_FLOW_CONTEXT
    Task: $AI_FLOW_INPUT
    Event: $AI_FLOW_EVENT

    Please execute the requested task using the available GitLab tools.
    Be thorough in your analysis and provide clear explanations.

    <important>
    Please use the glab CLI to access data from GitLab. The glab CLI has already been authenticated. You can run the corresponding commands.

    If you are asked to summarize an MR or issue or asked to provide more information then please post back a note to the MR/Issue so that the user can see it.
    You don't need to commit or push up changes, those will be done automatically based on the file changes you make.
    </important>
    "
  - git checkout --branch $CI_WORKLOAD_REF origin/$CI_WORKLOAD_REF
  - echo "Checking for git changes and pushing if any exist"
  - |
    if ! git diff --quiet || ! git diff --cached --quiet || [ --not --zero "$(git ls-files --others --exclude-standard)" ]; then
      echo "Git changes detected, adding and pushing..."
      git add .
      if git diff --cached --quiet; then
        echo "No staged changes to commit"
      else
        echo "Committing changes to branch: $CI_WORKLOAD_REF"
        git commit --message "Codex changes"
        echo "Pushing changes up to $CI_WORKLOAD_REF"
        git push https://gitlab-ci-token:$GITLAB_TOKEN@$GITLAB_HOST/gl-demo-ultimate-dev-ai-epic-17570/test-java-project.git $CI_WORKLOAD_REF
        echo "Changes successfully pushed"
      fi
    else
      echo "No git changes detected, skipping push"
    fi
variables:
  - ANTHROPIC_API_KEY
  - GITLAB_TOKEN_OPENCODE
  - GITLAB_HOST

Puoi fare riferimento alla documentazione GitLab CLI agents per istruzioni dettagliate.

Esempi

Ecco alcuni esempi di come puoi usare CodeTutor in GitLab.

Spiega una issue

Aggiungi questo commento in una issue GitLab.
```
@codetutor explain this issue
```
CodeTutor leggera’ la issue e rispondera’ con una spiegazione chiara.
Risolvi una issue

In una issue GitLab, scrivi:
```
@codetutor fix this
```
CodeTutor creera’ un nuovo branch, implementera’ le modifiche e aprira’ una merge request con i cambiamenti.
Rivedi merge request

Lascia il seguente commento su una merge request GitLab.
```
@codetutor review this merge request
```
CodeTutor rivedra’ la merge request e fornira’ feedback.