Go
CodeTutor Go — это недорогая подписка ($5 за первый месяц, далее $10 в месяц), которая предоставляет надежный доступ к популярным открытым моделям для программирования.
Go работает так же, как и любой другой провайдер в CodeTutor. Вы оформляете подписку на CodeTutor Go и получаете свой API-ключ. Использование Go абсолютно необязательно, и вам не нужно использовать его, чтобы пользоваться CodeTutor.
Она предназначена прежде всего для международных пользователей и обеспечивает стабильный доступ по всему миру.
Предпосылки
Открытые модели стали действительно хороши. Сейчас они достигают производительности, близкой к проприетарным моделям для задач программирования. И поскольку многие провайдеры могут предоставлять к ним доступ на конкурентных условиях, они, как правило, обходятся гораздо дешевле.
Однако получить к ним надежный доступ с низкой задержкой может быть непросто. Провайдеры различаются по качеству и доступности.
Чтобы исправить это, мы сделали пару вещей:
- Мы протестировали выбранную группу открытых моделей и поговорили с их командами о том, как лучше всего их запускать.
- Затем мы поработали с несколькими провайдерами, чтобы убедиться, что они предоставляются корректно.
- Наконец, мы провели бенчмаркинг комбинаций модель/провайдер и составили список, который мы смело можем рекомендовать.
CodeTutor Go дает вам доступ к этим моделям за $5 в первый месяц, далее $10 в месяц.
Как это работает
CodeTutor Go работает так же, как и любой другой провайдер в CodeTutor.
- Вы входите в OpenCode Zen, подписываетесь на Go и копируете свой API-ключ.
- Вы выполняете команду
/connectв TUI, выбираетеCodeTutor Goи вставляете свой API-ключ. - Запустите
/modelsв TUI, чтобы увидеть список моделей, доступных через Go.
Текущий список моделей включает:
- Grok 4.5
- GLM-5.3
- GLM-5.2
- GLM-5.1
- GPT 5.6 Luna
- Kimi K3
- Kimi K2.7 Code
- Kimi K2.6
- MiMo-V2.5
- MiMo-V2.5-Pro
- MiniMax M3
- MiniMax M2.7
- Qwen3.8 Max
- Qwen3.7 Max
- Qwen3.7 Plus
- Qwen3.6 Plus
- DeepSeek V4 Pro
- DeepSeek V4 Flash
- Hy3
Список моделей может меняться по мере того, как мы тестируем и добавляем новые.
Лимиты использования
CodeTutor Go включает следующие лимиты:
- Лимит на 5 часов — $12 использования
- Недельный лимит — $30 использования
- Месячный лимит — $60 использования
Лимиты определены в долларовом эквиваленте. Это означает, что ваше фактическое количество запросов зависит от используемой модели. Более дешевые модели, такие как DeepSeek V4 Flash, позволяют делать больше запросов, в то время как более дорогие, такие как GLM-5.2, — меньше.
В таблице ниже приведено примерное количество запросов на основе типичных сценариев использования Go:
| Model | запросов за 5 часов | запросов в неделю | запросов в месяц |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | 120 | 300 | 600 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.7 Max | 340 | 840 | 1,690 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 |
| DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
Эти оценки основаны на наблюдаемых показателях запросов:
- Grok 4.5 — 1,100 входных, 71,500 кешированных, 220 выходных токенов на запрос
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 входных, 52,000 кешированных, 150 выходных токенов на запрос
- GPT 5.6 Luna — 1,000 входных, 50,000 кешированных, 220 выходных токенов на запрос
- Kimi K3 — 1,050 входных, 76,500 кешированных, 300 выходных токенов на запрос
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 входных, 55,000 кешированных, 200 выходных токенов на запрос
- DeepSeek V4 Pro — 750 входных, 82,000 кешированных, 290 выходных токенов на запрос
- DeepSeek V4 Flash — 790 входных, 68,000 кешированных, 280 выходных токенов на запрос
- MiniMax M3 — 510 входных, 56,000 кешированных, 190 выходных токенов на запрос
- MiniMax M2.7 — 300 входных, 55,000 кешированных, 125 выходных токенов на запрос
- Qwen3.8 Max — 420 входных, 66,000 кешированных, 200 выходных токенов на запрос
- Qwen3.7 Max — 420 входных, 66,000 кешированных, 200 выходных токенов на запрос
- Qwen3.7 Plus — 500 входных, 57,000 кешированных, 190 выходных токенов на запрос
- Qwen3.6 Plus — 500 входных, 57,000 кешированных, 190 выходных токенов на запрос
- Hy3 — 830 входных, 71,500 кешированных, 295 выходных токенов на запрос
- MiMo-V2.5 — 830 входных, 71,500 кешированных, 295 выходных токенов на запрос
- MiMo-V2.5-Pro — 790 входных, 86,000 кешированных, 305 выходных токенов на запрос
Эти оценки также основаны на следующих ценах за 1M токенов и месячном объеме использования, включенном для каждой модели:
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Использование |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | $15 |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $15 |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $15 |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | $15 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 |
Вы можете отслеживать текущее использование в консоли.
Лимиты использования могут измениться по мере того, как мы будем собирать данные о раннем использовании и отзывы.
Использование сверх лимитов
Если у вас также есть средства на балансе Zen, вы можете включить опцию Use balance в консоли. Если она включена, Go будет использовать ваш баланс Zen после достижения лимитов использования вместо того, чтобы блокировать запросы.
Почему для некоторых моделей доступен меньший объем использования
С Go вы платите $10 в месяц, а мы стремимся предоставить вам объем использования моделей стоимостью в шесть раз больше этой суммы.
Для большинства моделей это возможно благодаря оптовым скидкам и зарезервированным мощностям GPU. Полученную экономию мы передаем вам за счет шестикратного множителя.
Для некоторых моделей у нас еще не было возможности договориться о скидке или развернуть их с меньшими затратами: либо модель новая, либо ее публичные тарифы уже включают скидку.
Для этих моделей вы все равно получаете немного больше, чем при прямой оплате их провайдерам; именно поэтому указанный для них в таблице выше множитель использования ниже.
Эндпоинты
Вы также можете получить доступ к моделям Go через следующие API-эндпоинты.
| Модель | ID модели | Эндпоинт | Пакет AI SDK |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | grok-4.5 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K3 | kimi-k3 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Hy3 | hy3 | https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
ID модели в вашем конфиге CodeTutor
использует формат opencode-go/<model-id>. Например, для Kimi K3 вам нужно
использовать opencode-go/kimi-k3 в вашем конфиге.
Модели
Вы можете получить полный список доступных моделей и их метаданных по адресу:
https://codetutor-docs.vercel.app/zen/go/v1/modelsКонфиденциальность
| Модель | Обучение моделей | Хранение данных |
|---|---|---|
| Grok 4.5 | Не используется | 30 дней |
| GPT 5.6 Luna | Не используется | 30 дней |
| GLM-5.3 | Не используется | 0 дней |
| GLM-5.2 | Не используется | 0 дней |
| GLM-5.1 | Не используется | 0 дней |
| Kimi K3 | Не используется | 0 дней |
| Kimi K2.7 Code | Не используется | 0 дней |
| Kimi K2.6 | Не используется | 0 дней |
| MiMo-V2.5-Pro | Не используется | 0 дней |
| MiMo-V2.5 | Не используется | 0 дней |
| Qwen3.8 Max | Не используется | 0 дней |
| Qwen3.7 Max | Не используется | 0 дней |
| Qwen3.7 Plus | Не используется | 0 дней |
| Qwen3.6 Plus | Не используется | 0 дней |
| MiniMax M3 | Не используется | 0 дней |
| MiniMax M2.7 | Не используется | 0 дней |
| DeepSeek V4 Pro | Не используется | 0 дней |
| DeepSeek V4 Flash | Не используется | 0 дней |
| Hy3 | Не используется | 0 дней |
- Grok 4.5: ZDR отключает важные функции API, зависящие от сохраненных данных, включая Responses API с сохранением состояния, Files and Collections и Batch API. Подробнее.
- GPT 5.6 Luna: Журналы мониторинга злоупотреблений создаются при любом использовании функций API и хранятся до 30 дней. Подробнее.
- DeepSeek V4 Flash: Соглашение ZDR продлевается ежемесячно. Текущее соглашение действует до 31 августа 2026 года.
Цели
Мы создали CodeTutor Go, чтобы:
- Сделать программирование с ИИ доступным для большего числа людей с помощью недорогой подписки.
- Обеспечить надежный доступ к лучшим открытым моделям для программирования.
- Отбирать модели, которые протестированы и проверены для использования в качестве агентов-программистов.
- Избежать привязки к провайдеру, позволяя вам также использовать любого другого провайдера вместе с CodeTutor.