GitLab

CodeTutor se integra con su flujo de trabajo GitLab a través de su canal de CI/CD GitLab o con GitLab Duo.

En ambos casos, CodeTutor se ejecutará en tus corredores GitLab.

GitLab CI

CodeTutor funciona en una tubería GitLab normal. Puede integrarlo en una canalización como un componente de CI

Aquí estamos utilizando un componente CI/CD creado por la comunidad para CodeTutor — nagyv/gitlab-opencode.

Características

Usar configuración personalizada por trabajo: configure CodeTutor con un directorio de configuración personalizado, por ejemplo ./config/#custom-directory para habilitar o deshabilitar la funcionalidad por invocación de CodeTutor.
Configuración mínima: el componente CI configura CodeTutor en segundo plano, solo necesita crear la configuración CodeTutor y el mensaje inicial.
Flexible: el componente CI admite varias entradas para personalizar su comportamiento

Configuración

Guarde su CodeTutor autenticación JSON como variables de entorno de CI de tipo de archivo en Configuración > CI/CD > Variables. Asegúrate de marcarlos como “Enmascarados y ocultos”.

Agregue lo siguiente a su archivo .gitlab-ci.yml.

include:
  - component: $CI_SERVER_FQDN/nagyv/gitlab-opencode/opencode@2
    inputs:
      config_dir: ${CI_PROJECT_DIR}/opencode-config
      auth_json: $CODETUTOR_AUTH_JSON # The variable name for your CodeTutor authentication JSON
      command: optional-custom-command
      message: "Your prompt here"

Para obtener más entradas y casos de uso, consulte los documentos de este componente.

GitLab Duo

CodeTutor se integra con su flujo de trabajo GitLab. Mencione @opencode en un comentario y CodeTutor ejecutará tareas dentro de su canal de CI GitLab.

Características

Clasificación de problemas: Pídele a CodeTutor que investigue un problema y te lo explique.
Reparar e implementar: pídale a CodeTutor que solucione un problema o implemente una función. Creará una nueva rama y generará una solicitud de fusión con los cambios.
Seguro: CodeTutor se ejecuta en tus corredores GitLab.

Configuración

CodeTutor se ejecuta en su canalización de CI/CD GitLab. Esto es lo que necesitará para configurarlo:

Configure su entorno GitLab
Configurar CI/CD
Obtenga una clave API de proveedor de modelo de IA
Crea una cuenta de servicio
Configurar variables CI/CD

Cree un archivo de configuración de flujo, aquí hay un ejemplo:

Configuración de flujo

image: node:22-slim
commands:
  - echo "Installing opencode"
  - npm install --global opencode-ai
  - echo "Installing glab"
  - export GITLAB_TOKEN=$GITLAB_TOKEN_OPENCODE
  - apt-get update --quiet && apt-get install --yes curl wget gpg git && rm --recursive --force /var/lib/apt/lists/*
  - curl --silent --show-error --location "https://raw.githubusercontent.com/upciti/wakemeops/main/assets/install_repository" | bash
  - apt-get install --yes glab
  - echo "Configuring glab"
  - echo $GITLAB_HOST
  - echo "Creating CodeTutor auth configuration"
  - mkdir --parents ~/.local/share/opencode
  - |
    cat > ~/.local/share/opencode/auth.json << EOF
    {
      "anthropic": {
        "type": "api",
        "key": "$ANTHROPIC_API_KEY"
      }
    }
    EOF
  - echo "Configuring git"
  - git config --global user.email "opencode@gitlab.com"
  - git config --global user.name "CodeTutor"
  - echo "Testing glab"
  - glab issue list
  - echo "Running CodeTutor"
  - |
    codetutor run "
    You are an AI assistant helping with GitLab operations.

    Context: $AI_FLOW_CONTEXT
    Task: $AI_FLOW_INPUT
    Event: $AI_FLOW_EVENT

    Please execute the requested task using the available GitLab tools.
    Be thorough in your analysis and provide clear explanations.

    <important>
    Please use the glab CLI to access data from GitLab. The glab CLI has already been authenticated. You can run the corresponding commands.

    If you are asked to summarize an MR or issue or asked to provide more information then please post back a note to the MR/Issue so that the user can see it.
    You don't need to commit or push up changes, those will be done automatically based on the file changes you make.
    </important>
    "
  - git checkout --branch $CI_WORKLOAD_REF origin/$CI_WORKLOAD_REF
  - echo "Checking for git changes and pushing if any exist"
  - |
    if ! git diff --quiet || ! git diff --cached --quiet || [ --not --zero "$(git ls-files --others --exclude-standard)" ]; then
      echo "Git changes detected, adding and pushing..."
      git add .
      if git diff --cached --quiet; then
        echo "No staged changes to commit"
      else
        echo "Committing changes to branch: $CI_WORKLOAD_REF"
        git commit --message "Codex changes"
        echo "Pushing changes up to $CI_WORKLOAD_REF"
        git push https://gitlab-ci-token:$GITLAB_TOKEN@$GITLAB_HOST/gl-demo-ultimate-dev-ai-epic-17570/test-java-project.git $CI_WORKLOAD_REF
        echo "Changes successfully pushed"
      fi
    else
      echo "No git changes detected, skipping push"
    fi
variables:
  - ANTHROPIC_API_KEY
  - GITLAB_TOKEN_OPENCODE
  - GITLAB_HOST

Puede consultar los GitLab CLI documentos de los agentes para obtener instrucciones detalladas.

Ejemplos

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo puede utilizar CodeTutor en GitLab.

Explica un problema

Agregue este comentario en una edición GitLab.
```
@codetutor explain this issue
```
CodeTutor leerá el problema y responderá con una explicación clara.
Solucionar un problema

En un problema GitLab, diga:
```
@codetutor fix this
```
CodeTutor creará una nueva rama, implementará los cambios y abrirá una solicitud de fusión con los cambios.
Revisar solicitudes de fusión

Deje el siguiente comentario sobre una solicitud de fusión GitLab.
```
@codetutor review this merge request
```
CodeTutor revisará la solicitud de fusión y brindará comentarios.